鼎捷汽车工业解决方案 九大典型应用场景
全面助力汽车企业快速打造数智工厂
汽车工业数智化转型需要面对哪些难题
供应链数据不协同
汽车行业愈发重视供应链数据协同，传统的邮件、传真及纸质方式人工处理方式，效率低下，协同性差，难以满足客户要求 | 滚动计划编制困难
汽车行业通常采用滚动计划拉动上游供货，但零部件供应商的产销规划模型难以适配滚动模式，加之部分主机厂计划变动频繁，导致零部件供应商疲于应付 | 生产排程与调度不合理
现场生产时，通常依靠车间主任将生产计划手工拆分成生产批任务，耗时耗力，且容易造成生产排程不合理，生产延误、漏单经常发生 |
采购时效性欠佳
汽车行业对订单准交有严格的要求，但零部件供应商在传统采购业务中约有1/4的采购业务无法准时供货，对资金造成了额外的压力 | 物料拉动难控制
仓库存在早送、多送、少送，会出现现场堆积物料或停工待料，影响现场整洁及生产交付 | APQP管控困难
APQP是IATF16949的五大质量工具之一，但零部件供应商在项目推进过程中普遍存在项目跟进不及时，核心参数漏变更，文档管理失控等问题 |
生产过程不透明
生产数据管理的难度在不同的行业中也有高低，工序相对更复杂、质检相对更严格的汽车零部件制造行业无疑是对于生产数据记录与追溯最严格的行业之一 | 全面质量管理落实难
汽车行业质量管理要求高，零部件供应商在全面质量管理的过程中，普遍存在四个困难与三个不断，即：标准查找困难、记录登载困难、要因分析困难、报告汇整困难，以及质量问题不断、问题推诿不断、操作失误不断 | 三方库存不清晰
寄售管理存在黑洞，零部件供应商对三方仓货物的库存情况、耗用情况难以实时掌握，进而影响了后续的备货 |
针对行业的数字化转型方案
助力企业成为整车厂优秀供应商 快速实现异地工厂复制
支持客户验厂
管理痛点
从三方审到二方审，汽车企业面临着大量的验厂，而验厂的成功与否决定了企业能否进入汽车行业，能否拿到客户项目。但 受限于人才、工具等因素，很多时候企业在应对验厂的时候会显得比较无力，在整个验厂过程中会显得比较被动，最终影响新项目的获得。
解决方案与效益
由于汽车行业验厂的专业性， 单纯依靠数字化转型并不是最优解，难以从根本上通过整车厂的审核。鼎捷以管理咨询加数字化转型的组合拳来协助伙伴应对客户验厂，从业务流程的改善、现场执行的改善、人员能力的改善、工具系统的改善四个维度，加速管理变革，提升运营能力，助力企业通过客户验厂。
支持AIoT融合
解决方案与效益
● OT与IT的深度融合，以现场用户为中心开展设计冲刺、敏捷开发
● 透过AI智能，赋能机器视觉加工检测，实现外观和尺寸的快速检测
和质量追溯
● 专家调机经验转化为算法模型，并与设备打通，实现工艺参数的动
态优化
● 工序质量趋势分析和智能决策
汽车工业全流程解决方案
围绕研发、准交、质量、成本，助力零部件企业实现精益和敏捷制造
走进智能场景展示现场，听听他们怎么说
已帮助600+汽车零部件企业成为优秀供应商
新吴光电
“透过前期完整的品质体系规划，及生产过程完整的上料记录、生产记录、检验记录等，可确保产品 追溯资料的完整性、精细化、高效性。”
| 骅盛车用电子
“通过自动化的管理手段去提高生产效率，品质管理更严密化，利用自动化系统信息管制， 达到提前预防降低不良率、减少报废，进而降低生产成本。” | 上汽乘用车
鼎捷对话TOP级主机厂，深度探讨供应链质量协同议题 | 更大集团
“从供应商、生产报工、入库、出货，启用质量追溯系统，通过预警分析看板，拉动发货、 备料、备库实时化，可视化，便于仓储物流及时处理。” | 雅虎汽车
“透过全流程系统展现数据实时性、连贯性与可追溯性，获得客户相当高度的认可且放心。” |